2025 聯合國契約組織年會演講

李宗恩 12/20/2025 2025 聯合國契約組織年會演講2025-12-20T21:02:16-08:00 傳播媒體 10 Comments

這次大陸行，很榮幸應邀參加2025 聯合國全球契約組織年會暨機構成立 25 週年紀念活動，並接受邀約擔任「傳統醫藥與生物科技專家組」的專家成員。在專家組成立儀式上，和國家級名老中醫、國家中醫藥管理局委員劉景源前輩，前後一起做了簡短的主旨發言。

感謝聯合國全球契約組織的重視，及湛廬文化的贊助，大會特意贈送新書《養正育兒》給所有發表演講的嘉賓及媒體記者。很開心地，大會的晚宴，變成了我的簽書會！

共筑健康丝绸之路：联合国全球契约组织“一带一路”行动平台在京成立传统医药与生物科技专家工作组： https://mp.weixin.qq.com/s/dmhI5HEwa4L5MQvv0IvFDw

当“出海”遭遇ESG大考：中国企业的生存法则与文化突围： https://mp.weixin.qq.com/s/QqOph7yVesgpkkyz0PSE_g

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五条犬 - 21 12 月, 2025 at 12:07 上午 none Comment author #19995 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛

《养正育儿》这本书我很喜欢，最后您分享的观点和我在《与神对话》获得的感悟几乎一致。

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- 李宗恩 - 8 1 月, 2026 at 10:25 上午 none Comment author #20072 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛
  
  謝謝你的分享
  
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杨先生 - 21 12 月, 2025 at 1:32 上午 none Comment author #19996 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛

尊敬的李医师您好，请问现在在哪里还可以找到倪师的原版书籍？麻烦您了

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- 李宗恩 - 8 1 月, 2026 at 10:26 上午 none Comment author #20073 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛
  
  已經回答很多次，早就絕版了，外面賣的都是盜版。
  
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Liuxu Yang - 21 12 月, 2025 at 7:04 上午 none Comment author #19998 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛

好棒，好厉害

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- 李宗恩 - 8 1 月, 2026 at 10:26 上午 none Comment author #20074 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛
  
  謝謝
  
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Phil Chen - 22 12 月, 2025 at 12:41 上午 none Comment author #19999 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛

替老师感到骄傲

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- 李宗恩 - 8 1 月, 2026 at 10:26 上午 none Comment author #20075 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛
  
  謝謝
  
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淼淼 - 11 1 月, 2026 at 4:52 上午 none Comment author #20128 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛

最近看到一则新闻，乍一看，感觉和李医生在年会上说的把传统医学和现代科学结合用AI来检测预防疾病的理念很相似。不过再仔细看看内容，这项研发并不是提前侦察出病人有没有中风预兆，而是病人已经中风发作再来检测。西医并不会知道中风之前身体有哪些征兆，这是中医的优势。下面是报道的复制粘贴，报道中一些无关的内容如病例被我省去:

澳洲医学又一重大突破
手机一扫发现早期中风
中风影响着全球数百万人，在澳大利亚，中风是导致死亡和永久性残疾的主要原因之一。约有5% 的死亡是由中风引起的，而中风每年给澳大利亚的医疗保健系统造成62 亿澳元的损失。
一旦发病并且没有及时识别的话，耽误几分钟的就会导致脑细胞的永久性损伤。有时因为耽误治疗，可能会发生瘫痪，严重的甚至死亡！
但是如果能够早发现早治疗的话，大部分中风的预后效果都是很好的。
皇家墨尔本理工大学开发了一种中风扫描功能，旨在快速检测潜在的中风。
最近，这项研究成果被发布在了《Computer Methods and Programs in Biomedicine》上（我一看是发表在2024年 6月的，小编还说最近）
操作方法非常简单，根据RMIT大学发布的一则演示视频，操作者只需要在手机上打开程序，对准面部进行扫描。
几秒钟内，手机上就会出现初步诊断。
这样一来，日常在家里，人们就可以自行进行中风筛查，早预防早治疗，尤其是有老人的家庭。
这种能够识别中风的新型人工智能使用了面部表情识别功能，根据面部动作编码系统（FACS）分析面部对称性和特定的肌肉运动来检测中风。
面部动作编码系统（FACS）最初开发于 1970 年代，通过面部肌肉的收缩或放松对面部运动进行分类，为分析面部表情提供了详细的框架。
“影响中风患者的一个关键参数是他们的面部肌肉通常会变得单侧化，因此脸部一侧的表现与另一侧不同。”
所以通过人工智能和图像处理工具，可以检测微笑的不对称性是否有任何变化，以此作为中风的判断依据，这也是这项技术的关键。
虽然扫描技术仍处于测试的早期开发阶段，但到目前为止，它检测中风的准确率已经高达82%！
在对这项技术的介绍中，研究人员指出，它不会取代全面的中风临床诊断测试，但可以帮助更快地识别需要治疗的人。这对于大部分家庭来说，已经是一个非常可靠的保障了。
但对于非专业人士来说，一些微小的表情变化很难识别或者联想到疾病。
中风的症状包括思维混乱、部分或完全失去运动控制、言语障碍和面部表情减少。
但Kumar指出，研究表明，急诊室和社区医院漏诊了近 13% 的中风病例，而没有进行神经系统检查记录的患者中有 65% 是未确诊的中风患者。
“在较小的地区中心，这一比率甚至可能更高。鉴于许多中风发生在家中，且初期护理通常由急救人员在非理想条件下提供，因此迫切需要实时、用户友好的诊断工具。”
后续该团队也在计划与医疗保健提供者合作，将这项技术开发成应用程序，这样人们使用起来也更加方便，并且可以应用到其他与面部表情相关的神经系统疾病筛查中。
不得不说，随着近年来AI的兴起，这是澳洲利用AI在医疗上的又一实用且重大的突破。
事实上，AI技术早就已经逐步渗透到医学领域，为医学发展以及医疗方面的创新带来新变化。
例如，Google的DeepMind团队开发的AI系统可以在乳腺癌筛查中提供与人类放射科医生相媲美的诊断结果。谷歌的DeepMind还开发了一种AI系统，可以分析眼部扫描图像，诊断50多种眼疾。
除此之外，AI在数据分析方面也能帮上大忙。
比如AI技术使用计算机视觉算法处理病理图像，提取病理的特征，以此来帮助医生更准确地判断组织病变；
通过整合和分析患者的临床数据，AI可以帮助医生预测患者的病情发展趋势，提前采取干预措施，改善患者的治疗效果。
具体案例包括Epic Systems和Cerner等EHR供应商已经开始集成AI工具，用于预测住院风险和急性病发作。
还有PathAI的技术可以帮助病理学家更准确地确定癌症的类型和阶段，从而制定更有效的治疗计划。
随着相关技术的不断发展，AI已经在医学领域显示出巨大的潜力。未来医学领域一定会有更多的发展和变化，智能医疗也势必将成为大趋势之一。

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- 李宗恩 - 11 1 月, 2026 at 7:16 下午 none Comment author #20139 on 2025 聯合國契約組織年會演講 by 當張仲景遇上史丹佛
  
  謝謝你的分享
  
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