科技界的亂象
前幾天,兩位世界級的人工智能專家、史丹福大學教授及研究員到診所來看診,因爲有相似的背景及許多共同的興趣,看診後一起用餐聊聊,討論的内容從高科技、醫療,到人工智能在醫學上的應用都有。
有機會同時和兩位大師級人工智能專家面對面討論,我第一個想要多了解的題材,當然是他們對目前人工智能技術及產業發展的看法。沒等我多問幾句,兩位專家很感慨的說,目前人工智能產業充滿了似是而非的新創公司,許多名聲很大、集資巨大的人工智能公司,背後的技術是空洞的,他們所謂新創技術比傳統技術還差,卻對外誇大宣傳,他們提了幾家目前非常火熱的公司名字,這裡就不説出來了。
我很好奇的問他們,難道風險投資基金在放入資金前,不做審核(due diligence)嗎?他們回答,真的深入瞭解人工智能的專家不多,即使請到專家來審核,許多專家看到那些知名投資人對他們想投資的公司狂熱無比,誰也不想當烏鴉、潑他們冷水,最多只是輕描淡寫的提一提他們擔心的技術問題,讓知名投資人認爲那些問題很快會被解決!更糟糕的是,早期投資人發現手上的新創公司誇大不實以後,怎麽辦?退股是不可能的,那就乾脆跟著一起誇大造假下去,拉更多、更大的風險創投基金下水,公司集資越多,越可能撐到把產品做出來,或者直接用錢去收購真有技術的小公司!這種「Fake it till you make it」的投機心態,正是這幾年來不斷有新創公司從天上掉到地下,unicorn變成underdog, Theranos、WeWork、uBiome等等,故事源源不斷!
高科技產業都如此了,中醫產業更是慘不忍睹,除了本來就有一大票人誇大臨床療效、推銷各種一物治萬病的方法或產品等等,隨著高科技的流行,中醫產業也學會了假藉高科技之名來行走江湖。譬如中國大陸有不下數十家公司開發中醫人工智能產品,有些甚至直接拿來取代醫生臨床看診。然而,以一個風險投資人該有的靈敏度來深入審核,我們會發現,絕大部分的公司既沒有真的人工智能專家團隊,也沒有臨床療效卓越的醫生團隊,他們所謂的人工智能系統,幾乎都是整理中醫書籍的内容及記錄不完整的醫案而來,充其量只是比較有系統的資料搜尋比對,和早在市面上販賣一二十年的許多中醫看診輔助系統沒有太大差別,只是以前的人比較誠實謹慎,只敢以「輔助系統」來稱呼產品,現在的人大膽多了,直接宣稱比中醫師看診還厲害,畢竟人工智能產業自己都胡搞瞎搞,其它產業跟著一起和稀泥,又有誰會在乎呢?
兩位人工智能專家離開診所時,我隨手從書架上拿了一本華爾街日報記者John Carreyrou寫的「Bad Blood: Secrets and Lies in a Silicon Valley Startup」送給了他們,我們三位都是史丹福人,對於史丹福大學輟學的Elizabeth Holmes謊稱一滴血檢測幾百種疾病、行騙十多年的故事,都十分感慨。這也讓我想到了另一個和史丹福大學有關的新創公司,電子煙巨擎Juul 。兩位史丹福研究生創辦了Juul,為自己賺進了十幾億美金的財富,卻害了數百萬青少年沉迷於電子烟,已經導致上千人嚴重健康問題,以及許多死亡病例,讓美國健康主管機關非常緊張。試問讀者,多少錢可以讓你出賣良心?你會爲了多少錢,直接或間接的傷害其他人?不要回答得太快,Juul的創辦人應該不會拿刀拿槍去殺人,但是他們造成的傷害,卻比直接殺一兩個人嚴重多了!
老罗做手机关注设计和人机交互,我很喜欢锤子/坚果手机。
但认为中医不科学,退出手机圈投入电子烟,我得反对他了。
https://weibo.com/laoluoyonghao
可悲
汽车智能驾驶貌似也是如此啊… 牛吹的很大,实质上都是虚的,只是以此之名申报经费/诱导大佬投资而已
李醫師有覺得看過那些人工智能的書可以推薦嗎?我是個電機背景,面前從事軟體工程,對中醫及人工智能有興趣。感謝!
我家弟也从事软件设计研发工作,他今年下半年和几个朋友组建了一家微型智能科创公司,他们team做的是智慧医疗,具体项目细节我不是很清楚,我没有参与,因为我们姊弟完全是两个不同的专业背景,所处行业也不一样。他们team现处于创业初期,再加上今年国内的经济形势不好,找大佬融资也比较困难(也不知道明年经济形势怎么样),所以现在接的都是零散的小项目,每周有一多半的时间基本上早晨六点起来,晚上十点以后休息,调试遇到问题的时候,整个team熬到半夜一两点的时候也是有的,客户给的R&D时间都比较短,小项目做得也比较不容易^_^
所謂「人工智能」,分許多種方法,譬如以搜尋為導向的「專家系統」或目前火熱的「Deep Learning」,這些不同方法有不同的適用性。如果你想了解整個大概,”Artifical Intelligence – A Modern Approach“ by Stuart Russel and Peter Norvig是一本常用的教科書,如果你想學「Deep Learning」,Microsoft有一系列免費的網路課程,也免費提供Microsoft Azure系統的使用,是一個不錯的入門課程。如果你對數學非常有興趣,那”Deep Learning” by Ian Goodfellow, Yoshua Bengjio, and Aaron Courville是一本很嚴謹的教科書,不過,得數學很好才能讀懂。
謝謝您!
深有体悟。
最近身边有一个互联网团队,争得了北京某位老中医的毕生医案,打算将其录入系统,开发一套系统来替代人工诊断。辅助还行,诊疗怕会出很多幺蛾子。
最近,因为美国电子烟问题,中国这边刚刚出台禁止电子烟网上销售和打广告,但是未禁止。
這樣的醫案整理,可以讓臨床醫師快速搜尋資料來參考。但是,許多人聽到「中醫人工智能」,以為至少可以和自駕車做對比,其實還差很遠,使用的方法也粗淺很多。
李医师,好久没来你的博客了,就这一博文讨论一下人工智能。关于人工智能或称硅基AI,现在已经走到了绝路。目前的计算机还是基于图灵机模式开发的,它只能进行符号运算而不能进行感知运算。而人的大脑是感知计算,直接受物理信息,通过大脑运算反馈出物理信息。当前的人工智能,基本原理还是把物理信息转化成数学符号,通过数学计算在转换成物理信息最后成像。搞人工智能的科技企业,都是在提高它的数学运算速度,但这不是大脑的感知计算,这使人工智能走入了歧途。我们可以设想一下,人的大脑是怎么形成的,参考人脑的形成机制才能制造出真正的人工智能。
人脑的机制是怎么形成的哪?答案在《黄帝内经》里。《内经—五运六气》是具体讲了地球上生命的形成。万物由阴阳二气相合而产生的,但对地球上的生命来说还要受到五运的影响,就是金,木,水,火,土五行星,它们会影响到太阳阳气的分布,月亮会影响到地球阴气的分布,在这七耀的共同作用下才产生了地球生命,因生命得气不同所表现出很大的差异性,而人得中和之气,才能产生人脑,具有强大的运算能力和高最的智能。反过来再看现在的计算机运算模式以二进制为基础的,最简单的阴阳开阖模型,但人脑的形成不但是阴阳二气相合,还受到了五运的影响。要想把人工智能提高到感知运算,必须重新定义我们的数学,从二进这种简单模式转化成五运模式。像这样庞大的工程不是几个工程师就能做的,这需要推翻现有的数学基础,只有数学革命才,才能推动人类科技的进一步发展。
自己体会过做错有违天理仁德的选择后,那种良心谴责的痛苦,天天以泪洗面,恐惧不安的感觉,是有再多的钱也不能挽救的。我们老祖宗也说过德本才末,人生的最终目标其实就是心安理得,求得好死,有形的东西死后通通带不走,能带走的都是无形的东西。这些西方的资本家为了赚钱不惜毒害平民百姓,只能说是良心被强大的大脑欲望压制了,可能只能等死前才会反省到这一生做过的这些缺德的事,带着良心的谴责,愧疚而死不瞑目了。
許多人花很多時間、想盡各種方法、犧牲家人及自我人品來賺錢,到頭來,就算是賺了千金萬金,也失去了人生的意義,更何況很多人出賣了一切,卻連錢也沒賺到!
忍不住留条在这里,留以后再看,关于“深圳问止中医,林大栋先生是倪海厦先生的弟子”,微信文章:https://mp.weixin.qq.com/s/_Ma-cADuj010n8eZEY02gQ
未来还在,只是还没到来,默默关注许久倪师的亲传弟子,今天发表下感慨,倪师真的没选错人!
謝謝你的支持與鼓勵。
李医生,请问以中医阴阳的角度来看,地球内部是否非常热?(阳都潜在体内),那地心世界,地心人,这种说法应该只是科幻小说吧?
地球內部本來就很熱,難道你不知道這些基本知識?